∑ Spécialité Mathématiques Première Générale · Chapitre 12

Variables aléatoires

Variable aléatoire réelle, loi de probabilité, espérance, variance et écart-type, jeux équitables.

1. Variable aléatoire et loi

Définition

Une variable aléatoire $X$ associe un nombre réel à chaque issue d'une expérience aléatoire (un gain, un nombre de succès…). Donner la loi de $X$, c'est donner ses valeurs $x_i$ et les probabilités $P(X = x_i)$, dont la somme vaut $1$.

Exemple · Un jeu de dé

On lance un dé : on gagne $5$ € avec un $6$, $1$ € avec un $4$ ou un $5$, et on perd $2$ € sinon. Le gain $X$ a pour loi :

$x_i$$-2$$1$$5$
$P(X = x_i)$$\dfrac{1}{2}$$\dfrac{1}{3}$$\dfrac{1}{6}$
xP(X = x)?21/211/351/6
Diagramme en bâtons de la loi du gain X.

2. Espérance

Définition

$$E(X) = x_1 P(X = x_1) + x_2 P(X = x_2) + \dots + x_n P(X = x_n).$$

C'est la moyenne des valeurs de $X$ qu'on obtiendrait sur un très grand nombre de répétitions.

Exemple

Pour le jeu de dé : $E(X) = -2 \times \dfrac{1}{2} + 1 \times \dfrac{1}{3} + 5 \times \dfrac{1}{6} = -1 + \dfrac{1}{3} + \dfrac{5}{6} = \dfrac{1}{6}$. En moyenne, on gagne environ $0{,}17$ € par partie : le jeu est favorable au joueur.

Définition · Jeu équitable

Un jeu est équitable si l'espérance du gain est nulle.

3. Variance et écart-type

Définition

$$V(X) = \sum P(X = x_i)\,(x_i - E(X))^2 \qquad \sigma(X) = \sqrt{V(X)}.$$

Ils mesurent la dispersion des valeurs autour de l'espérance (le « risque »).

Propriété · Transformation affine

$E(aX + b) = aE(X) + b$ et $V(aX + b) = a^2 V(X)$.

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Exercices corrigés

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1

Loi de probabilité

★☆☆

On lance deux pièces et on note $X$ le nombre de « pile ». Donner la loi de $X$.

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2

Espérance

★☆☆

Calculer l'espérance de la variable de l'exercice précédent.

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3

Compléter une loi

★☆☆

$X$ prend les valeurs $0, 1, 2, 3$ avec les probabilités $0{,}1$ ; $0{,}3$ ; $a$ ; $0{,}2$. Trouver $a$ puis $E(X)$.

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4

Jeu équitable ?

★★☆

Une mise de $2$ € permet de tirer une carte d'un jeu de $32$ : un as rapporte $10$ €, une figure (roi, dame, valet) $4$ €, sinon rien. Le gain algébrique (gain ? mise) est-il en moyenne positif ?

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5

Rendre un jeu équitable

★★☆

On lance un dé : on gagne $a$ € avec un $6$ et on perd $1$ € sinon. Quelle valeur de $a$ rend le jeu équitable ?

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6

Variance

★★☆

$X$ prend les valeurs $-1$, $0$, $3$ avec les probabilités $0{,}5$ ; $0{,}3$ ; $0{,}2$. Calculer $E(X)$, $V(X)$ et $\sigma(X)$.

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7

Transformation affine

★★☆

$E(X) = 5$ et $V(X) = 4$. Calculer $E(3X - 2)$, $V(3X - 2)$ et $\sigma(3X - 2)$.

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8

Assurance

★★★

Une assurance facture $300$ € par an. Elle rembourse $10\,000$ € avec une probabilité $0{,}01$, $1\,000$ € avec une probabilité $0{,}1$, rien sinon. Quel est le bénéfice moyen de l'assureur par contrat ?

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9

Somme de deux dés

★★☆

On lance deux dés et $S$ est la somme. Calculer $P(S = 7)$ et $P(S \geq 10)$.

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10

Loterie

★★☆

Sur $1\,000$ billets à $2$ €, un rapporte $500$ €, dix rapportent $50$ €, cent rapportent $5$ €. Calculer l'espérance du gain net d'un billet.

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11

Choisir entre deux jeux

★★★

Jeu A : gain $X$ d'espérance $2$ et d'écart-type $1$. Jeu B : gain $Y$ d'espérance $2$ et d'écart-type $10$. Comparer.

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12

Nombre de succès

★★☆

On tire successivement avec remise deux boules d'une urne contenant $3$ rouges et $2$ bleues. $X$ = nombre de rouges. Loi et espérance ?

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13

Espérance et simulation

★★☆

Écrire un programme Python qui simule $10\,000$ parties du jeu de dé du cours et affiche le gain moyen.

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14

Probabilité d'un intervalle

★☆☆

Avec la loi de l'exercice « Compléter une loi », calculer $P(X \geq 2)$ et $P(X \lt 3)$.

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15

Commerce

★★☆

Un vendeur réalise $0$, $1$ ou $2$ ventes par jour avec les probabilités $0{,}3$ ; $0{,}5$ ; $0{,}2$. Chaque vente rapporte $150$ €. Espérance du gain journalier ?

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16

Variance d'un jeu équitable

★★★

Un jeu équitable fait gagner $a$ € avec une probabilité $0{,}25$ et perdre $1$ € sinon. Trouver $a$ et calculer l'écart-type du gain.

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17

Tirage de jetons

★★☆

Un sac contient $5$ jetons numérotés $1, 1, 2, 3, 5$. On en tire un ; $X$ est le numéro. Loi et espérance ?

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18

Espérance et moyenne

★☆☆

Pourquoi l'espérance d'un gain n'est-elle généralement pas une valeur que l'on peut obtenir en une partie ?

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19

Vrai ou faux

★★☆

a) La somme des probabilités d'une loi vaut 1. b) Une espérance ne peut pas être négative. c) $V(X + 5) = V(X)$.

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20

Paris sportifs

★★★

Un pari rapporte $3$ fois la mise si l'équipe gagne (mise perdue sinon). L'équipe gagne avec une probabilité $0{,}3$. Pour une mise de $10$ €, calculer l'espérance du gain net. Conclure.

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