∑ Spécialité Mathématiques Première Générale · Chapitre 11

Probabilités conditionnelles

Probabilité conditionnelle, arbres pondérés, formule des probabilités totales, indépendance.

1. Probabilité conditionnelle

Définition

Soient $A$ et $B$ deux événements avec $P(A) \neq 0$. La probabilité de $B$ sachant $A$ est :

$$P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)}.$$

C'est la probabilité que $B$ se réalise quand on sait que $A$ est réalisé : on restreint l'univers à $A$.

Exemple · Tableau d'effectifs

Sur $200$ élèves, $120$ font du sport, dont $45$ sont des filles. $P_\text{sport}(\text{fille}) = \dfrac{45}{120} = 0{,}375$, alors que $P(\text{sport} \cap \text{fille}) = \dfrac{45}{200} = 0{,}225$.

Propriété · Formule des probabilités composées

$P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B)$.

2. Arbres pondérés

Méthode · Règles

  • La somme des probabilités des branches issues d'un même nœud vaut $1$.
  • La probabilité d'un chemin est le produit des probabilités de ses branches.
  • La probabilité d'un événement est la somme des probabilités des chemins qui y mènent.
BB̄RR̄RR̄0,40,60,10,90,050,95P(B ∩ R) = 0,04P(B̄ ∩ R) = 0,03
Arbre pondéré : la somme des probabilités issues d'un même nœud vaut 1 ; on multiplie le long d'un chemin.

Propriété · Formule des probabilités totales

Si $A$ et $\overline{A}$ partitionnent l'univers : $P(B) = P(A \cap B) + P(\overline{A} \cap B)$. Avec l'arbre ci-dessus ($B$ : prendre le bus, $R$ : être en retard) : $P(R) = 0{,}4 \times 0{,}1 + 0{,}6 \times 0{,}05 = 0{,}04 + 0{,}03 = 0{,}07$.

Méthode · Inverser le conditionnement

$P_R(B) = \dfrac{P(B \cap R)}{P(R)} = \dfrac{0{,}04}{0{,}07} \approx 0{,}57$ : plus de la moitié des retardataires ont pris le bus.

3. Indépendance

Définition

$A$ et $B$ sont indépendants si $P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$, c'est-à-dire (si $P(A) \neq 0$) $P_A(B) = P(B)$ : savoir que $A$ est réalisé ne change pas la probabilité de $B$.

Attention · Indépendants ≠ incompatibles

Deux événements incompatibles ($A \cap B = \varnothing$) de probabilités non nulles ne sont jamais indépendants : si $A$ se réalise, $B$ ne peut plus se réaliser.

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1

Lecture d'un tableau

★☆☆

Dans un club de 200 membres, 120 font du tennis, dont 45 sont mineurs. On choisit un membre qui fait du tennis. Quelle est la probabilité qu'il soit mineur ?

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2

Arbre pondéré

★★☆

$40\,\%$ des élèves prennent le bus. Parmi eux, $10\,\%$ arrivent en retard ; parmi les autres, $5\,\%$. Calculer la probabilité qu'un élève arrive en retard.

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6

Tableau croisé

★★☆

Dans un lycée : $300$ élèves de Seconde dont $160$ filles ; $250$ de Première dont $120$ filles. On choisit un élève. Calculer $P(\text{fille})$, $P_\text{Seconde}(\text{fille})$ et $P_\text{fille}(\text{Seconde})$.

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7

Arbre et probabilités totales

★★☆

Une usine a deux machines : A produit $60\,\%$ des pièces avec $2\,\%$ de défauts, B produit le reste avec $5\,\%$ de défauts. Calculer la probabilité qu'une pièce soit défectueuse.

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9

Test médical

★★★

$1\,\%$ d'une population est malade. Un test est positif pour $99\,\%$ des malades et pour $2\,\%$ des personnes saines. Quelle est la probabilité qu'une personne testée positive soit malade ?

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12

Tirages sans remise

★★☆

Une urne contient $4$ boules rouges et $6$ noires. On tire deux boules sans remise. Construire l'arbre et calculer la probabilité d'avoir deux boules de même couleur.

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14

Météo

★★☆

S'il pleut un jour, il pleut le lendemain avec une probabilité $0{,}6$ ; s'il ne pleut pas, il pleut le lendemain avec une probabilité $0{,}2$. Il pleut lundi. Quelle est la probabilité qu'il pleuve mercredi ?

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16

Répétition indépendante

★★☆

Un tireur atteint sa cible avec une probabilité $0{,}8$, indépendamment à chaque tir. Il tire $3$ fois. Probabilité de tout réussir ? De rater au moins une fois ?

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17

Tableau et indépendance

★★★

Sur $400$ personnes, $100$ portent des lunettes, dont $25$ gauchers ; il y a $100$ gauchers en tout. Porter des lunettes et être gaucher sont-ils indépendants ?

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19

Sondage

★★★

$55\,\%$ des votants sont des femmes. $40\,\%$ des femmes et $30\,\%$ des hommes votent pour X. Un votant pour X est choisi : probabilité que ce soit une femme ?

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