∑ Mathématiques · Bac Pro Première Bac Pro ASSP · Chapitre 4

Statistique à deux variables

Séries à deux variables, nuage de points, point moyen, ajustement affine, interpolation et extrapolation, utilisation du tableur et de la calculatrice.

1. Nuage de points

Définition

On étudie deux caractères $x$ et $y$ sur les mêmes individus (âge et taille, température et consommation…). Chaque couple $(x_i\,;\,y_i)$ est un point ; l'ensemble forme un nuage de points. Le point moyen est $G(\overline{x}\,;\,\overline{y})$.

12345678910203040500âge (années)taille (cm) − 50G
Nuage de points (taille moyenne d'enfants selon l'âge, ordonnées réduites) et droite d'ajustement passant par le point moyen G.

2. Ajustement affine

Propriété

Si les points sont presque alignés, on cherche une droite $y = ax + b$ qui les approche (calculatrice, tableur : DROITEREG ou courbe de tendance). Elle passe par $G$. On l'utilise pour estimer des valeurs : à l'intérieur des données (interpolation) ou au-delà (extrapolation, plus risquée).

Activité · Courbe de croissance au tableur

Matérieltableur ; tailles moyennes d'enfants : $1$ an : $75$ cm ; $2$ ans : $86$ ; $3$ ans : $94$ ; $4$ ans : $102$ ; $5$ ans : $108$.
ConsigneSaisir les données, tracer le nuage, ajouter une courbe de tendance linéaire avec son équation, puis estimer la taille à $3{,}5$ ans et à $10$ ans.
RésultatÉquation $y \approx 8{,}1x + 68{,}5$ ; $3{,}5$ ans : $\approx 97$ cm ; $10$ ans : $\approx 150$ cm.
BilanL'estimation à $3{,}5$ ans (interpolation) est fiable ; celle à $10$ ans (extrapolation) l'est beaucoup moins : la croissance ralentit avec l'âge.

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